论算法治理——守法预期与法律风险的边界在哪?

算法治理的法律精准画像

算法治理中最常见的算法自动化决策,归入《中华人民共和国个人信息保护法》的调整范畴。该法第二十四条第一款明确规定:”个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果公平、公正,不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。”

算法治理保护的法益,涵盖用户个人信息权益、消费者公平交易权,以及整个互联网市场的公平竞争秩序。最突出的特点就是权利义务的不对称性:平台作为算法的控制者,完全掌握技术逻辑和底层数据,普通用户既看不懂规则,也没有能力举证,因此法律把绝大多数合规义务分配给了算法控制方。

说实话,很多中小平台的负责人到现在都没搞懂这点。

网络交易平台算法自动化决策流程示意图
网络交易平台算法自动化决策流程示意图

合法与违法的裁判对比观察

我接触过两个同类型的大数据杀熟案子,判决结果天差地别。

第一个案子里,某电商平台的个性化定价算法,在用户注册环节就用醒目弹窗单独提示,平台会基于用户的消费偏好调整优惠幅度,用户主动勾选同意后才开启该功能。最终法院驳回了用户的起诉,认定平台行为合法。

另一个案子里,某出行平台通过算法对高频叫车用户自动上浮价格,全程没有任何提示,算法逻辑完全不对外公开,用户发现差异后起诉,法院直接认定平台构成不合理差别待遇,判决平台向用户赔偿,还支持了消费者协会的公益诉请。

两个案子核心差异只有一点,就是是否履行明确可感知的算法差异化决策告知义务。这是法院裁量所有算法治理案件最关键的砝码。

2022—2024年度,最高院司法案例研究院公开的117份算法治理生效裁判中,82%的平台败诉案件都栽在这个点上,只有11%的案件中,平台因履行了明确告知义务被认定无需承担责任。

2022-2024算法治理案件平台败诉原因占比饼图
2022-2024算法治理案件平台败诉原因占比饼图

不过话说回来,平台给新客发专属优惠本身不违法,本来就是正常的营销手段,只要说清楚,没人会挑理。怕就怕偷偷玩猫腻,藏着掖着搞差异化,那性质就变了。

落地可行的三阶风控建议

落地可行的三阶风控建议
落地可行的三阶风控建议

上线算法自动化决策功能前,委托具备资质的第三方公证机构,对算法核心决策逻辑、用户告知的全流程做录屏公证,公证文书原件存入企业合规档案,留存期限不低于产品下线后五年。

算法正式上线运行后,每季度由专职合规岗导出三个月内的算法差异化决策日志,抽取不低于1%的用户样本做人工复核,核对决策结果是否符合已经公示的规则,复核人员签字后的记录存入合规档案留存。

接到用户关于算法不公的投诉后,三个工作日内由合规部门整理出对应订单算法决策的全过程明细,以书面形式送达投诉用户,送达回执和沟通记录同步存入投诉档案留存。

本内容仅供法律信息参考,不构成委托关系,不构成对裁判结果的任何形式承诺。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。如有侵权请联系删除。
文章名称:论算法治理——守法预期与法律风险的边界在哪?
文章链接:https://wuhanlihunlvshi.com/huxg/1521.html